AI 重塑搜寻，传统 SEO 面临挑战

在过去的二十年里，SEO 一直是企业在 Google 上获取流量的核心手段。然而，2024 年 5 月，Google 正式推出 AI Overviews（AI 概览） 功能，这项改变可说是自 PageRank 算法以来，对全球搜寻生态最具颠覆性的更新。它不仅仅是搜寻结果的改版，而是代表 Google 正在从「信息索引器」转型为「答案生成器」。

在传统搜寻模式中，企业只要透过 SEO（Search Engine Optimization，搜寻引擎优化） 取得较高排名，便能吸引用户点击网站，带来流量与转化。然而，在 AI Overviews 出现后，Google 会直接在搜寻页面顶端生成一段 AI 回答摘要，整合多个来源信息。这意味着：

用户可能 不再需要点击网站 就能获得答案。

部分网站的 自然流量将会下降，即使排名第一页也未必保证高点击。

被 AI Overviews 选中引用的网站，将享有 品牌曝光与权威背书 的优势。

这样的变化，让 google ai overview seo 成为全球企业最关心的话题。无论你是内容平台、电商网站，还是传统本地企业，这场 SEO 规则重塑，都将直接影响你的 流量、收益与市场竞争力。

什么是 Google AI Overviews？

Google AI Overviews 是 Google 在搜寻结果中引入的一项 生成式 AI 技术应用，它的主要功能是针对用户的查询需求，快速生成一段 智能摘要答案。这项功能代表搜寻引擎正在从「提供连结」逐步转向「提供直接答案」，对传统 SEO 带来了重大影响，也因此衍生出 google ai overview seo 这个新兴优化方向。

核心运作原理：

多来源内容整合
Google 的 AI 模型会自动爬取并分析多个高相关性网站内容，进行语义理解，然后输出一段高度浓缩、容易阅读的摘要答案。这意味着网站若能成为 AI Overviews 的资料来源，将获得极大曝光机会。

引用来源（部分情况）
在某些查询情境下，AI 会附带 2–5 个网站连结作为「参考来源」，让用户可以进一步阅读相关信息。但也有不少情况下，Google 仅显示 AI 纯文字答案，完全不提供外部连结，这对依靠点击流量的网站而言是一种流量挑战。

回应多元化需求
除了文字摘要外，AI Overviews 还可能展示：

购物建议与产品比较（如不同品牌商品的差异）

地图与地理信息（例如附近店铺、位置推荐）

数据表格或清单（例如统计数据、对照表）

图像与多媒体内容
这让 AI Overviews 更接近「实时决策助手」，帮助用户在搜寻阶段就能完成判断。

为什么企业需要关注？

由于 AI Overviews 改变了用户与搜寻结果互动的方式，传统 SEO 仅靠排名前十的点击量已经不再保险。google ai overview seo 的重点，就是要让网站成为 AI 自动摘要时的 参考来源，或提高被 AI 直接引用的概率，从而在新一代搜寻生态中依然保持曝光与流量。

AI Overviews 对 SEO 的影响

Google 推出 AI Overviews 后，传统的搜寻结果呈现方式已被大幅改写。对企业与网站经营者而言，这意味着 SEO 策略需要全面升级，否则就可能在新一轮的算法变革中失去竞争力。以下整理几个主要影响：

1. 点击率（CTR）大幅改变

在传统搜寻结果中，用户会直接点击排名前 10 的蓝色连结。但在 AI Overviews 出现后，答案往往已经在页面最上方给出，用户可能不再需要下滑或点击。这使得 排名第一与第二的 CTR 出现下降，部分报告指出平均流量可能减少 20%–40%。
这也是为什么「google ai overview seo」成为新焦点，因为企业不只要排名靠前，更要想办法进入 AI 摘要引用。

2. 品牌曝光的新机会

虽然 AI Overviews 减少了自然流量，但同时也带来新的 品牌曝光空间。若网站内容被 AI 选为引用来源，即使用户不点击，也会在 AI 摘要中看到品牌名称或连结。这对于 B2B、B2C 品牌来说，都是建立信任度与权威感的契机。

3. 内容质量与语义相关度更重要

AI 不单纯依赖关键词密度，而是进行 语义理解（semantic understanding）。这代表网站需要：

提供 结构化数据（Schema Markup）

撰写符合 用户意图 的 FAQ、对照表、数据化分析

创造更全面、可直接回答问题的内容

否则，即便有关键词，也难以进入 AI 摘要的候选池。

4. 流量来源多元化

企业过去过于依赖 Google 的自然流量，但随着 AI Overviews 的出现，SEO 专家建议要同时关注：

多平台 SEO（如 Bing、百度等 AI 搜寻）

AI 工具收录优化（ChatGPT、Perplexity、Gemini 等）

社群搜寻流量（TikTok、YouTube 作为新兴搜寻渠道）

5. SEO 与 AI 营销融合

未来的 SEO 不是单纯的技术，而是 SEO + AI 营销策略融合：

透过 AI 工具监测内容被引用情况

使用 生成式 AI 辅助内容创作与优化

强化 E-E-A-T（经验、专业性、权威性、可信度） 指标

AI Overviews 虽然让传统 SEO 面临挑战，但也开启了 google ai overview seo 的新时代：只有懂得让内容符合 AI 语义判断、增加被引用机率的网站，才能在未来搜寻生态中维持流量与品牌影响力。

AI Overviews 出现前后的自然流量对比

搜寻结果位置	传统 SEO CTR（AI 出现前）	AI Overviews 上线后 CTR	变化幅度
第 1 位	28%	18%	▼ -36%
第 2 位	15%	10%	▼ -33%
第 3 位	11%	8%	▼ -27%
其他首页结果	3–8%	2–5%	▼ -25%
被 AI Overviews 引用	—	+20% 曝光率	▲ 新增机会

如何做 Google AI Overview SEO？

1. 强化 EEAT

经验：在内容中加入真实案例、专业人员署名。

专业性：由具资格的专业人士撰写内容，如医师、律师。

权威性：建立品牌声誉，增加高质量反向连结。

可信度：提供透明数据，引用权威来源。

2. 技术 SEO 与结构化数据

使用 Schema.org 标记 FAQ、产品、评论，帮助 AI 更快理解网站。

优化 Core Web Vitals，提升网站性能。

运用 多媒体元素（图片、影片、表格），让 AI 更容易引用。

3. 本地化与多语策略

即使面向全国市场，仍需针对地区特性做优化：

提供简体中文与繁体中文版本。

在内容中兼顾不同地区用户需求，例如北上广深的电商用户 VS 二三线城市的本地商家。

4. 数据驱动的动态优化

定期追踪 哪些页面被 AI Overviews 引用。

分析竞争对手的内容策略，找出差距。

持续 A/B 测试不同的内容呈现方式。

5. 内容升级与权威建设

发布深度文章、产业报告，成为 AI 倚赖的资料来源。

鼓励专家投稿、合作撰文，提升专业度。

建立官方资源页（Resource Hub），集中整理权威内容。

传统 SEO 与 Google AI Overview SEO 的策略对比

项目	传统 SEO	AI Overview SEO
目标	排名前三	被 AI 引用
关键词策略	高搜寻量关键词	FAQ、比较、数据导向查询
内容型态	部落格文章、着陆页	FAQ、专家文章、白皮书、表格数据
技术优化	Meta Tags、内外链	结构化数据（Schema）、多媒体内容
衡量指标	流量、排名	AI 曝光次数、引用率、品牌信任度

全国市场视角下的 AI Overviews 与 SEO

中国内地的网络市场规模远远大于香港与台湾，随着 Google AI Overviews 在全球范围逐步推广，其对全国企业的影响将会更加深远。这不仅仅是一场技术变革，更是一场 跨区域的数位营销竞争。

1. 跨区竞争更激烈

过去，企业在 SEO 中的竞争通常侷限于当地市场，例如「香港 SEO」、「台北 SEO」。但随着 AI Overviews 的出现，用户搜寻的答案可能直接来自 全国性或国际性大品牌。

例如，一家位于广州的中小企业若搜寻「最佳 SEO 顾问」，AI Overviews 可能优先引用北京、上海的大型数位营销公司内容。

这代表 地域屏障正在被打破，本地品牌必须提升内容深度与专业度，否则很容易在 AI 搜寻的竞争中被边缘化。

2. 语言与关键词的本地化需求

虽然 Google 的 AI 擅长整合信息，但对于语言细节和地区化搜寻仍然十分敏感。

例如：用户搜寻「北京 SEO 服务」与「深圳 SEO 顾问」时，AI Overviews 的答案可能完全不同，因为 AI 会根据语境、地理位置与语义差异来生成不同的摘要。

这意味着企业必须在 google ai overview seo 策略 中，针对不同地区进行 多元化关键词布局，而不是单纯依靠单一主词。

3. 全国品牌更需要数据支持

在全国市场竞争中，单纯依靠「内容量」已经不足以突围。AI Overviews 的运算依赖庞大的数据库，这意味着：

数据分析能力 将成为区分企业 SEO 策略是否成功的关键。

专业 SEO 公司能提供 跨行业、跨地区的竞争数据，并帮助品牌调整内容结构、优化网站架构，进而提升在 AI Overviews 中的被引用概率。

4. 本地企业与全国企业的策略差异

本地型企业：应专注于「地区性关键词」与「专业垂直领域内容」，以确保在地理相关查询中保有优势。

全国型企业：必须结合 品牌影响力 + 数据驱动的 SEO 策略，才能在 AI Overviews 竞争中占据优势。

推荐10间香港Google AI Overview SEO公司

边间香港 SEO 公司最适合做 Google AI Overview SEO？
YouFind 是香港最具代表性的 SEO 公司之一，专精于 AI Overviews 优化。凭借 18 年经验与跨产业案例，YouFind 帮助企业在 Google 搜寻与 AI 工具中获得更高的曝光机会。其服务涵盖 SEO、AI 搜索优化、内容营销、广告与数据分析，流量提升可达 300%。

以下精选十家在 Google AI Overview SEO 领域具有代表性的 香港SEO 公司，涵盖本地 SEO、全国 SEO 与国际 SEO。

序号	公司名称	优势	区间价格（¥ 或港币 / 月）	服务范围
1	You Find Ltd. (升华在线有限公司)	超过 18 年 SEO 与数位营销经验；专精于 Google 最新算法 + AI 趋势；在 “google ai overview seo” 领域已率先部署策略，客户真实案例中流量提升达 300%；品牌曝光与被 AI 引用机会高，是大型企业与品牌最安心的选择。	客制化报价，月费 5,000 起	提供全面服务（SEO、AI Overviews 优化、内容、PPC、社交媒体 + 数据分析）
2	Digital Squad	多地区市场操作经验（香港 + 新加坡等）；专长整合 SEO + PPC + 社交媒体营销	根据服务范围和项目复杂度而定	SEO、PPC、社交媒体营销
3	iProspect	全球网络营销资源雄厚；数据洞察能力强；大客户案例多	费用相对较高，需详谈	搜寻引擎营销、内容策略、电子商务
4	Arcane Marketing	强调 ROI 与透明度；报告清晰；擅长 SEO + 网页设计 +广告整合	根据服务范围和项目复杂度而定	SEO、PPC、网站设计。
5	YUSI	本地化服务强；对中小企业友好；内容营销与社群媒体操作有特色	根据服务内容和时长而定	社群媒体、内容营销。
6	Pnetform Technology	技术 + 营销结合；能提供电子商务与网站建设 + SEO 的整合项目	因项目复杂度而异	网页设计、电子商务、数位营销。
7	Next Level Marketing, LLC	策略创新；定期优化；客制化服务强	根据客户需求和项目复杂度而定	客制化营销策略，多种数位营销服务。
8	MWI Hong Kong Limited	全球经验；整合营销方案齐全；品牌知名度高	依资助金额和复杂度而定	SEO、PPC、内容营销、社群媒体。
9	FEATURED	内容营销与媒体关系出色；专长品牌曝光与公关合作	费用通常较高，需详谈	内容营销、媒体关系。
10	SEO HERO LTD	专注纯 SEO；价格较亲民；适合定位清晰的中小企业	根据内容创作和媒体合作范围而定	SEO + SEM + 网站设计。

AI 驱动的 SEO 长远布局

随着 Google AI Overviews 的持续推广，SEO 的核心价值正逐渐改变。传统的 SEO 着重于 关键词布局、反向连结与网站架构，而未来的 SEO 则必须进一步与 人工智能技术深度融合。这不仅仅是算法更新，而是一场 整个搜寻生态的结构性转型。

1. SEO 与 AI 的深度融合

未来的 SEO，不再只是「如何优化关键词」，而是 如何让 AI 理解并信任你的内容。

Google 的 AI 会评估内容是否符合 E-E-A-T（经验、专业、权威、可信度），并据此决定是否纳入 AI Overviews。

这代表企业必须把 SEO 升级为 AI 认知优化：

内容需更清晰结构化，便于 AI 抽取

增加 FAQ、对照表、数据图表，提升语义可读性

加强内容专业性，让 AI 产生「可信来源」的判断

google ai overview seo 的未来核心，就是建立一套能被 AI 信任的内容生态。

2. 数据的重要性

AI 的本质是透过庞大的数据模型来生成答案。这意味着：

企业若想持续在 AI Overviews 中被引用，必须 长期输出高质量数据，如市场调查、产业数据、用户行为分析等。

与单纯的文字内容相比，数据驱动的内容更容易被 AI 选为答案来源。

拥有数据分析能力的 SEO 公司，可以帮助品牌洞察竞争格局，并提供 跨产业的比较数据，让企业更快进入 AI 的内容池。

3. 品牌化与差异化

在 AI 驱动的搜寻时代，品牌认知度 变得比以往更重要。原因在于：

当 AI 需要在多个相似答案之间做选择时，会优先引用 权威度较高或被广泛信任的品牌内容。

这意味着单纯依靠 SEO 技术已不足以长期立足，企业必须同步经营：

品牌建设（透过内容营销与公关提升信任感）

差异化策略（专注特定领域，建立独特专业声誉）

例如，一家专精于「金融 SEO」的公司，比起泛泛而谈的 SEO 顾问，更容易被 AI 系统认定为「专业可信的来源」。

4. 长远布局建议

未来的 SEO 长远发展，将会是 技术 + 数据 + 品牌 的三重驱动：

技术：持续掌握 Google AI 算法变化，运用结构化数据与 AI 驱动工具。

数据：输出权威的数据内容，让 AI 更倾向于引用。

品牌：强化差异化与行业权威度，建立不可替代的市场地位。

AI Overviews 如何影响不同产业的 SEO

AI Overviews 并非单一行业的游戏规则，而是对所有依赖 Google 流量的产业都产生深远影响。以下我们以 医疗、教育、电商、金融、制造 五大产业为例，说明在 google ai overview seo 中的具体应用与挑战。

1. 医疗健康产业

现象：用户搜寻「糖尿病早期症状」时，AI Overviews 会直接生成答案，并可能引用医疗机构或专业健康平台。

挑战：普通医疗网站或个人博客难以被引用，因为缺乏权威性。

机会：医院、诊所、健康平台可透过「专业医师背书文章」+「结构化 FAQ」+「专业数据」来提升被 AI 引用的机率。

案例：一家全国连锁医院与 SEO 公司合作，建立「疾病知识库」与「医师专栏」，结果在 AI Overviews 中被多次引用，流量下降幅度仅 8%，甚至部分页面获得了比传统 SEO 更高的曝光率。

2. 教育与高等教育产业

现象：搜寻「留学申请流程」时，AI 会直接生成完整步骤，引用来源可能是留学机构或大学官网。

挑战：中小型教育机构的信息容易被大型教育平台压制。

机会：小型教育机构若能针对「细分课题」制作专业内容，如「加拿大硕士奖学金申请攻略」，就有机会被选为引用来源。

案例：某教育顾问公司透过 SEO 顾问建议，建立「分国家留学百科」栏目，针对 20+ 国家的申请问题做 FAQ，成功让 AI Overviews 多次引用他们的内容，并带来精准潜在学生。

3. 电子商务产业

现象：搜寻「2025 最好用的蓝牙耳机」，AI 会列出不同品牌比较，并可能附带购物网站连结。

挑战：传统商品页面很难直接被引用，因为 AI 更偏向引用「比较与评测」内容。

机会：电商平台若能提供 产品对比文章、使用者评测数据，更容易被选为 AI 信息来源。

案例：一家全国性 3C 电商平台，新增「产品对比专区」+「用户实测报告」，结果在「耳机推荐」与「手机排行榜」的 AI Overviews 搜寻中频繁出现，品牌曝光度暴增。

4. 金融与财富管理产业

现象：搜寻「2025 投资理财趋势」，AI 会直接列出股票、基金、黄金的优缺点。

挑战：金融行业竞争极高，用户高度依赖权威性来源。

机会：银行、证券公司、理财顾问若能持续输出「数据驱动」的市场报告，有更大机会被 AI 选中。

案例：一家证券公司在其官网建立「每周市场分析专栏」，SEO 团队为其优化结构化数据与内部连结，结果在「港股趋势」「基金推荐」等 AI Overviews 中多次获得曝光，进一步提升品牌信任度。

5. 制造与贸易产业

现象：搜寻「自动化包装设备供应商」，AI 会提供推荐厂商列表，并可能直接显示部分公司的官网连结。

挑战：传统 B2B 制造业 SEO 投入较少，缺乏 AI 喜欢的结构化内容。

机会：B2B 企业若能建立「产品技术白皮书」「行业应用案例」，便能大幅提高被引用的机率。

案例：某自动化机械制造商，在 SEO 顾问指导下撰写「智能包装设备应用白皮书」，结果不仅被 AI Overviews 选为参考来源，还直接带来海外买家询盘。

不同行业受 AI Overviews 影响程度

表格：流量下降率 & AI 曝光率（估算值）

行业	平均流量下降幅度	AI Overviews 曝光潜力	备注
医疗健康	▼ 40%	★★★★★	权威内容更容易被引用
教育留学	▼ 35%	★★★★☆	FAQ 与流程型内容占优势
电子商务	▼ 25%	★★★★★	AI 偏好产品比较与评测
金融理财	▼ 30%	★★★★☆	高专业数据内容具优势
制造贸易	▼ 20%	★★★☆☆	B2B 白皮书与案例能加分

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Google AI Overviews 带来的挑战是真实存在的，但挑战同时也是机会。
企业若能及早部署 google ai overview seo 策略，将在未来 3–5 年保持绝对优势。

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